Quick Links: Home | Advanced Search | Search All Papers | Paparisa | Unpatti Web Portal
Informasi Detil Paper |
|
Judul: | Memprediksi Harga Jual Rumput Laut Kering Pada Tingkat Petani Dengan Data Mining |
Penulis: | W. Latuny || email: info@mx.unpatti.ac.id |
Jurnal: | Prosiding Archipelago Engineering 2019 Vol. 1 no. 1 - hal. 186-199 Tahun 2019 [ Teknik ] |
Keywords: | Rumput laut kering, harga jual, data mining. |
Abstract: | Eucheuma cotonii sebagai salah satu jenis rumput laut kering cottonii (Dried Euchema Seaweed (DES)) adalah salah satu komoditas perikanan budidaya utama di Indonesia. Petani lokal menanam, memanen, dan mengeringkan rumput laut, dan kemudian menjualnya ke pedagang. Harga jual rumput lauttergantung pada faktor internal dan eksternal. Untuk memaksimalkan keuntungan mereka, para petani harus memperkirakan perkembangan harga di masa mendatang dengan menggunakan faktor-faktor ini. Penelitian ini menyajikan metode berbasis data baru untuk memperkirakan harga DES di masa depan untuk membantu petani dalam membuat prediksi tersebut. Dalam metode kami , kami menerapkan data mining untuk tugas memprediksi harga jual rumput laut pada saat penjualan, delapan minggu ke depan. Algoritma data mining, yaitu, penggolong, membutuhkan atribut sebagai inputnya. Dalam percobaan kami, kami mengidentifikasi tiga faktor internal dan tiga faktor eksternal sebagai atribut masukan. Atribut internal faktor yang digunakan adalah: harga DES terkini, kadar kebersihan dari DES, dan kadar air dari DES. Tiga eksternal-faktor atribut semua berhubungan dengan cuaca dan suhu minimum, suhu maksimum, dan curah hujan yang. Semua atribut yang diukur setiap hari di hari d. Output dari classifier adalah prediksi, klasifikasi biner yang menunjukkan apakah rumput laut harga jual pada waktu d ditambah delapan minggu lebih besar atau lebih kecil dari harga pada saat itu. |
File PDF: | Download fulltext PDF |
<<< Previous Record | Next Record >>> |
AMANISAL (Perikanan & IK)
| Info
BUDIDAYA PERTANIAN (Pertanian)
| Info
CITA EKONOMIKA (Ekonomi)
| Info
EKOSAINS (Ekologi dan Sains)
| Info
Indonesian Journal of Chemical Research (MIPA)
| Info
JENDELA PENGETAHUAN (KIP)
| Info
MOLUCCA MEDICA (Kedokteran)
| Info
Pedagogika dan Dinamika Pendidikan (KIP)
| Info
TRITON (Perikanan & IK)
| Info
Prosiding Archipelago Engineering 2018
| Info
Prosiding Archipelago Engineering 2019
| Info
Akses dari IP Address 18.117.75.6
The academic paper repository is maintained by 132125676 for Universitas Pattimura :: All rights reserved Unpatti © 2012 - 2024