Universitas Pattimura :: Repository Paper

Judul:	Analisis Cluster dan Diagnosa Penyakit Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan
Penulis:	Zeth Arthur Leleury & Henry Willyam Michel Patty \|\| email: zaleleury@yahoo.co.id
Jurnal:	Prosiding FMIPA Universitas Pattimura 2013 Vol. 2 no. 1 - hal. 151-158 Tahun 2013 [ Prosiding ]
Keywords:	Adjacent-searching, learning vector quantization, pengklasteran, penyakit tomat, self-organizing map
Abstract:	Dengan tujuan pengklasteran multi-penyakit, Self-Organizing Map (SOM) dikembangkan. Dalam tulisan ini, ciri-ciri penyakit tomat diekstrak dan pemetaan hubungan antara penyakit dan ciri-cirinya dibuat. Menurut analisis, Jarak Euclid diambil sebagai pemisah utama dan pencarian yang berdekatan (adjacentsearching). Model yang diusulkan berbasis SOM memiliki dua layer. Susunan ciri-ciri penyakit dapat diurutkan secara akurat dan cepat kemudian dikelompokkan menggunakan model ini. Selanjutnya digunakan jaringan Learning Vector Quantization (LVQ) untuk uji diagnosa penyakit. Hasil simulasi menunjukkan bahwa kedua model yang diajukan berkinerja dengan baik.
File PDF:	Download fulltext PDF

Akses dari IP Address 18.224.149.242

Universitas Pattimura :: Paper Repository