Informasi Detil Paper

Judul: Pendekatan Model Geographically Weighted Regression Untuk Menganalisis Jumlah Penduduk Miskin: Upaya Penurunan Jumlah Penduduk Miskin di Provinsi Maluku
Penulis: Salmon Notje Aulele & Yopi Andry Lesnussa  || email: once_cancer@yahoo.com
Jurnal: Prosiding FMIPA Universitas Pattimura 2013 Vol. 2 no. 1 - hal. 185-193 Tahun 2013  [ Prosiding ]
Keywords:  Kemiskinan, Faktor Geografis, Geographically Weighted Regression
Abstract: Kemiskinan merupakan persoalan yang kompleks, karena tidak hanya berkaitan dengan masalah rendahnya tingkat pendapatan dan konsumsi, tetapi juga berkaitan dengan rendahnya tingkat pendidikan, kesehatan serta ketidakberdayaannya untuk berpartisipasi dalam pembangunan serta berbagai masalah yang berkenan dengan pembangunan manusia. Menurut BPS, saat ini Provinsi Maluku berada pada urutan ke-3 Provinsi termiskin di Indonesia Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah rumah tangga miskin dengan memperhatikan faktor geografis di Provinsi Maluku menggunakan model Geographically Weighted Regression (GWR). Sehingga diperoleh model yang dapat digunakan untuk memperkirakan jumlah rumah tangga miskin tiap Kabupaten/Kota di Provinsi Maluku. Hasil penelitian menunjukan bahwa semua variabel yang digunakan dalam penelitian ini signifikan mempengaruhi jumlah rumah tangga miskin yaitu Banyaknya rumah tangga yang tidak punya fasilitas tempat buang air besar atau bersifat umum (X1), Banyaknya rumah tangga yang sumber penerangan utama bukan listrik (X2), Banyaknya rumah tangga yang bahan bakar untuk memasaknya dari kayu/minyak tanah (X3), Banyaknya rumah tangga yang sumber air minumnya dari sumur/mata air tak terlindung/sungai (X4), Banyaknya rumah tangga yang pengeluaran untuk makanannya lebih besar 80% (X5), Banyaknya rumah tangga yang lapangan pekerjaan utama kepala rumah tangganya disektor pertanian (X6) serta Banyaknya rumah tangga yang pendidikan tertinggi kepala rumah tangganya SD kebawah (X7). Suatu variabel dapat berpengaruh terhadap kemiskinan di satu daerah, namun di daerah lain variabel tersebut justru tidaklah signifikan. Hal ini menjadi penting untuk Pemerintah Daerah melakukan upayaupaya penurunan jumlah penduduk miskin di Provinsi Maluku.
File PDF: Download fulltext PDF PDF

<<< Previous Record Next Record >>>
 
Hotumese Unpatti

AGRILAN (Pertanian) | Info

AGRINIMAL (Pertanian) | Info

AGRITEKNO (Pertanian) | Info

AGROLOGIA (Pertanian) | Info

AMANISAL (Perikanan & IK) | Info

ARIKA (Teknik) | Info

BAKTI (LPM) | Info

BAREKENG (MIPA) | Info

BENCHMARK (Ekonomi) | Info

BIOPENDIX (KIP) | Info

BUDIDAYA PERTANIAN (Pertanian) | Info

CITA EKONOMIKA (Ekonomi) | Info

EKOSAINS (Ekologi dan Sains) | Info

Eksternal Paper | Info

Indonesian Journal of Chemical Research (MIPA) | Info

INFLASI (Ekonomi) | Info

INSEI (Perikanan & IK) | Info

JENDELA PENGETAHUAN (KIP) | Info

KONSTITUSI (Hukum) | Info

LOGIKA (IpTek) | Info

MOLUCCA MEDICA (Kedokteran) | Info

Pedagogika dan Dinamika Pendidikan (KIP) | Info

POPULIS (ISIP) | Info

SASI (Hukum) | Info

SOSO-Q (Ekonomi) | Info

TAHURI (KIP) | Info

TANOAR (LPM) | Info

TEKNOLOGI (Teknik) | Info

TRITON (Perikanan & IK) | Info

Prosiding Archipelago Engineering 2018 | Info

Prosiding Archipelago Engineering 2019 | Info

Prosiding Archipelago Engineering 2020 | Info

Prosiding FKIP 2015 | Info

Prosiding FKIP 2016 | Info

Prosiding FMIPA 2010 | Info

Prosiding FMIPA 2013 | Info

Prosiding FMIPA 2014 | Info

Prosiding FMIPA 2015 | Info

Prosiding FMIPA 2016 | Info

Prosiding PERMAMA 2011 | Info

Prosiding PERMAMA 2012 | Info

Akses dari IP Address 18.223.107.149