Universitas Pattimura :: Repository Paper

Judul:	Barcode Rcognition System Using Backpropagation Neural Networks
Penulis:	M. Kayadoe, Francis Yuni Rumlawang & Yopi Andry Lesnussa \|\| email: yopi_a_lesnussa@yahoo.com
Jurnal:	Prosiding FMIPA Universitas Pattimura 2013 Vol. 2 no. 1 - hal. 206-213 Tahun 2013 [ Prosiding ]
Keywords:	Barcode, Noise, Pengolahan Citra Digital, Metode Perambatan Galat Mundur, Jaringan Syaraf Tiruan
Abstract:	Barcode digunakan untuk menyandikan sejumlah data secara unik. Data yang disandikan biasanya data yang berhubungan dengan informasi suatu barang sehingga sangat memudahkan dalam proses pemeriksaan. Perangkat input yang digunakan untuk membaca barcode membutuhkan posisi sudut barcode yang tepat agar dapat dibaca dan sering juga dijumpai bahwa kode barcode tersebut mengalami goresan atau noise yang mengakibatkan alat pembaca barcode yang biasa tidak dapat mengenali barcode tersebut. Pada penelitian ini, dibuat sebuah system yang mampu mengenali barcode, baik dalam kondisi normal maupun kondisi yang rusak dengan menggunakan beberapa teknik prapengolahan pada pengolahan citra digital dan metode Perambatan Galat Mundur untuk proses klasifikasinya. Dari uji coba yang dilakukan, metode klasifikasi Perambatan Galat Mundur Jaringan Syaraf Tiruan memiliki tingkat akurasi pengenalan terhadap barcode yang sangat baik. Dimana dari 10 macam barcode yang telah diujikan 90% barcode normal bias dikenali dan 90% barcode dengan noise kurang dari 20% bias dikenali.
File PDF:	Download fulltext PDF

Akses dari IP Address 18.191.135.224

Universitas Pattimura :: Paper Repository